Uncensored API gyors kezdő útmutató

Előfeltételek és base URL

Kezdje azzal, hogy kéréseket küld a dedikált base URL-re. Egyetlen uncensored modell ID-t biztosítunk, amely a szabványos OpenAI SDK-kkal működik.

• Base URL: https://api.chatgptapipricing.com/v1
• Modell ID: uncensored

Megbízható API kulcsra van szükséged a műszerfalról. A végpont csak a szabványos chat completions-t támogatja.

Auth fejléc konfiguráció

Tartalmazza API kulcsát a Authorization fejléc minden kéréshez. Használja a Bearer sémát a fiók hitelesítéséhez.

• Fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Tartsa biztonságban ezt a kulcsot. Bármikor generálhat egy új kulcsot a fiókbeállításokból.

Az első chat befejezés küldése

POST kérés készítése ide: /v1/chat/completions a rendszeri és felhasználói üzenetekkel. Az API szöveges választ ad vissza a promptja alapján.

Az input tokenek ára $0.15 per 1M token. A kimeneti tokenek költsége $0.50 per 1M token. A hibák nem fogyasztanak hitelt.

Copycurl https://api.chatgptapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total tokens for this input string"}]
  }'

Streamelt válaszok kezelése

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) eseményeket használ a valós idejű token-kézbesítéshez.

Minden chunk részleges szöveget tartalmaz. Az utolsó chunk a számlázási átláthatóság érdekében szolgáló teljes tokenfelhasználást tartalmazza.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);