अनकेंसरड एपीआई क्विकस्टार्ट गाइड

आवश्यकताएँ और बेस URL

शुरुआत करें भेजकर अनुरोध हमारे समर्पित बेस यूआरएल पर। हम एक अफ़सुन फ़िल्टर (uncensored) मॉडल आईडी प्रदान करते हैं जो मानक OpenAI SDKs के साथ काम करता है।

• बेस यूआरएल: https://api.chatgptapipricing.com/v1
• मॉडल ID: uncensored

आपको डैशबोर्ड से एक API कुंजी की आवश्यकता है। एंडपॉइंट केवल मानक चैट पूर्णताओं का समर्थन करता है।

Auth हेडर कॉन्फ़िगरेशन

अपनी API कुंजी को Authorization हर रिक्वेस्ट के लिए हेडर। उपयोग करें Bearer आपके खाते को प्रमाणीकृत करने के लिए स्कीमा।

• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

इस कुंजी को सुरक्षित रखें। आप किसी भी समय अपने खाता सेटिंग्स से एक नई कुंजी जनरेट कर सकते हैं।

अपनी पहली चैट कंप्लीशन भेजना

एक POST अनुरोध करें /v1/chat/completions अपने सिस्टम और उपयोगकर्ता संदेशों के साथ। API आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाती है।

इनपुट टोकन की लागत $0.15 per 1M टोकन। आउटपुट टोकन की लागत $0.50 per 1M टोकन। त्रुटियां क्रेडिट नहीं खातीं।

Copycurl https://api.chatgptapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total tokens for this input string"}]
  }'

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस हैंडल करना

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API रियल-टाइम टोकन वितरण के लिए server-sent events (SSE) भेजता है।

प्रत्येक चंक आंशिक पाठ शामिल करता है। अंतिम चंक बिलिंग पारदर्शिता के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);